由于AI帮助，下一代电池的速度可能比您想象的要快

电池 。您可能会原谅您以为电池开发只是停止的，因为锂离子一直是我们设备的首选电池类型 ，因为它一直在1991年首次商业实施
，并且努力寻找更好的选择往往很慢
。但是，这可能会改变 ，因为微软与太平洋西北国家实验室之间的合作已经开始导致新的电池材料候选人（通过The Verge）
，这完全感谢您猜到了AI。

使用微软的Azure量子元素平台，PNNL的研究人员能够查询系统以查找使用较少锂的电池材料 ，然后对结果进行排序以揭示3200万（！）不同候选者中的哪个模型将足够稳定
，足以实际使用 。　

反过来，这些数据却被降低为推论 ，这是最能传导能量的，以及每个候选人在可用性和实施​​成本方面的实际程度
。

所有这些AI数据进行分类导致了23个潜在的候选者
，并且仅花了80个小时的时间，与替代方案相比 ，这需要一支人类团队进行类似数量的数据进行分类的时间很小。然后
，PNNL能够吸引其中一个候选人并与其生产一个工作电池，希望这种新的固态电解质可以导致比当今锂离子电池更稳定的电池 ，同时使用较少的锂 。

鉴于锂目前的需求量很高
，预计该需求将指数增长，并且锂开采远非最环保的流程 ，因此这可能是完全远离元素的第一步
，并且完全可以更好地实施某些东西，并为最终的使用者和所创造的环境而言 ，这是其所创造的
。

但是
，除了这些含义之外，研究人员能够发现和实施这种新材料的速度更加惊人 ，因为没有AI援助，这根本是不可能的。　

这表明
，更有效的电池和电池设计可能不会像我们想象的那样遥不可及，这很可能会导致新的电池技术 ，从而解决了我们所有人在可充电设备上都面临的一些问题 。　

虽然当前的锂离子电池肯定是可用的
，但充电可能会很慢，与其物理尺寸相关的动力传递方面有限 ，并且保质期有限。如果可以通过利用AI的功率来查找
，开发和迭代新材料和新的施工方法来解决其中一些问题，那么我们可以研究电池技术 ，这使我们当前版本看起来比我们想象的要早得多
。　

只有时间会说明
，但这似乎是一个非常有前途的开始。

虽然当诸如耳机提供数百小时的电池寿命或可以承受超过几个小时的实际游戏的游戏笔记本电脑时，我们仍然给我们留下了深刻的印象 ，但与不久的将来的电池相比
，这可能是小土豆 。　

结合太阳能技术的某些发展和类似的环保充电方法，可能意味着我们的电池供电的设备可能会成为革命性的某种浪尖 ，但前提是这种方法论的存在
。　

带来未来，这就是我说的。现在
，如果您能原谅我，我需要再次为耳机充电 。和我的电话
。和我的地狱;好吧 ，你明白了。